中国科技术语 ›› 2021, Vol. 23 ›› Issue (3): 26-32.doi: 10.12339/j.issn.1673-8578.2021.03.004

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航空术语语义知识库ATHowNet的构建

王裴岩(), 张桂平(), 蔡东风()   

  1. 沈阳航空航天大学人机智能研究中心,辽宁沈阳 110136
  • 收稿日期:2021-02-26 修回日期:2021-05-11 出版日期:2021-07-05 发布日期:2021-06-28
  • 作者简介:王裴岩(1983—),男,博士,2020年毕业于南京航空航天大学计算机科学与技术学院,获工学博士学位。现为沈阳航空航天大学人机智能研究中心工程师,主要研究方向为自然语言处理、机器学习、知识工程。先后主持辽宁省自然科学基金重点项目与教育部人文社会青年基金等项目,参与国家科技支撑计划与国防基础科研等项目,曾获得国防科技进步二等奖与中国航空学会科学技术奖一等奖。通信方式:wangpy@sau.edu.cn
    张桂平(1962—),女,博士,2007年毕业于东北大学,获工学博士学位。现任沈阳航空航天大学人机智能研究中心教授,主任,多语言协同翻译国家地方联合工程实验室主任,博士生导师。主要研究方向为自然语言处理、机器翻译、知识工程。主持多项国家863计划、国家自然科学、国防基础科研等项目,曾获得辽宁省科技进步奖一等奖、中国航空学会科学技术奖一等奖、中国中文信息学会“钱伟长中文信息处理科学技术奖”一等奖等。担任中国中文信息学会副理事长,中国航空学会理事。通信方式:zgp@ge-soft.com
    蔡东风(1958—),男,博士,1998年毕业于日本东京大学,获工学博士学位。现任沈阳航空航天大学人机智能研究中心教授,辽宁省人工智能与自然语言处理重点实验室主任,博士生导师。主要研究方向为自然语言处理、人工智能、知识工程。先后主持国家973计划子课题、国家科技支撑计划、国家自然科学基金等项目,曾获得辽宁省科技进步奖一等奖,中国中文信息学会“钱伟长中文信息处理科学技术奖”一等奖。担任中国中文信息学会理事,《中文信息学报》编委。通信方式:caidf@vip.163.com
  • 基金资助:
    教育部人文社会青年基金项目“领域概念的语义表示方法与大规模语义知识库建设研究”(17YJC740087)

Constructing of ATHowNet: A Semantic Knowledge Base for Aviation Terms

WANG Peiyan(), ZHANG Guiping(), CAI Dongfeng()   

  • Received:2021-02-26 Revised:2021-05-11 Online:2021-07-05 Published:2021-06-28

摘要:

语义知识库在自然语言处理的许多领域中起着重要的作用。现有的语义知识库主要面向常识知识,特定领域的语义知识库则很少。文章将知网(HowNet)的理论体系与概念表示方法扩展至航空领域,提出了一个航空领域术语语义知识库——ATHowNet,并介绍了构建过程。该知识库包含3700个概念、3959个概念关系和3864个术语。在航空术语相似度计算及词类比任务上应用与验证了ATHowNet,结果证实了其在航空领域概念语义描述及基于概念关系推理上的有效性。

关键词: 语义知识库, 航空术语, 概念, 概念关系

Abstract:

Semantic knowledge base plays an important role in many areas of natural language processing. Existing semantic knowledge bases are produced mainly for common sense knowledge, and there is few semantic knowledge base for specific domains. This paper extends the theory and concept representation method of HowNet to the aviation domain, proposes a semantic knowledge base for aviation terms, ATHowNet, and describe the process of constructing it. This knowledge base contains 3700 concepts, 3959 relations and 3864 terms. ATHowNet is applied and verified in the task of aviation term similarity calculation and word analogy. The results show that ATHowNet is effective in aviation domain concept description and reasoning based on concept relationship.

Key words: semantic knowledge base, aviation terms, concept, concept relation

中图分类号: