Construction of Conceptual System of Smart Digital Governance: Elements, Characteristics and Relationships

doi:10.12339/j.issn.1673-8578.2024.03.006

Abstract

Abstract:

Aiming to clarify the core concepts and their relationships of “smart digital governance”, we collected 10 representative definitions of “smart digital governance” from literature, and then identified core concepts and their relationships. A concept system model for “smart digital governance” is proposed. Based on the concept system model, we explain elements, characteristics and relationships of the concept of “smart digital governance”, clarify the conceptual characteristics of digital intelligence governance from the perspectives of society, technology, society and technology interaction using the Socio-technical System theory as the analytical framework. The consensus on the concept of “smart digital governance” was built, which has reference value for the construction of smart digital governance system.

Key words: smart digital governance, core concepts, concept system, data governance, digital governance, smart governance

XU Mingyue, AN Xiaomi. Construction of Conceptual System of Smart Digital Governance: Elements, Characteristics and Relationships[J]. China Terminology, 2024, 26(3): 47-56.

Figures/Tables 5

References 31

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检索式	数据库	文献数量
SU=数智治理	中国学术期刊全文数据库	160
SU=数智治理	万方数据知识服务平台	35
题名或关键词=数智治理	维普中文期刊数据库	97
TI = (digital OR data) AND TI = (smart OR intelligence) AND TI=governance	Web of Science核心数据集	73
(“Document Title”: digital OR “Document Title”: data) AND (“Document Title”: smart OR “Document Title”: intelligence) AND “Document Title”: governance	IEEE	22
(TITLE (digital) OR TITLE (data)) AND (TITLE (smart) OR TITLE (intelligence)) AND TITLE (governance)	ProQuest	63

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(“Document Title”: digital OR “Document Title”: data) AND (“Document Title”: smart OR “Document Title”: intelligence) AND “Document Title”: governance	IEEE	22
(TITLE (digital) OR TITLE (data)) AND (TITLE (smart) OR TITLE (intelligence)) AND TITLE (governance)	ProQuest	63

编号	作者	定义	核心概念	特征	发布时间
D1	马长山^[10]	数智治理是以数据和算法为中枢,以平台为载体,实现数字化和智慧化一体交融、万物互联、人机协同的新型治理形态	数据算法数字化智慧化人机协同	数字化和智慧化一体交融	2022
D2	容志^[11]	数智善治是指运用数字智能技术优化重塑公共治理的流程、方式和形态,全面提升公共服务和管理的效率、效能和效果,降低社会交易成本,增进社会公共福祉,最终实现社会良善治理的状态和目的	数字智能公共治理公共服务良善治理	运用数字智能技术优化重塑公共治理的流程、方式和形态	2023
D3	陈水生^[12]	数智治理将数字技术与智慧治理高度融合,在以人民为中心的价值理念引领下,充分发挥数字技术和智能技术的效用,通过治理技术创新、治理制度变革、治理过程优化和治理体系再造等方式,促进城市治理体系与治理能力双重变革,实现城市治理的科学化、精准化、便捷性、高效能与智慧化等目标	数字技术智慧治理以人民为中心智能技术治理技术创新治理制度变革治理过程优化治理体系再造	将数字技术与智慧治理高度融合	2022
D4	王芳等^[13]	从技术、社会、主体三个维度来看,数智强调技术的应用,治理强调各种主体的参与,特别是对变化可能产生的各种风险进行管理,而数智治理则包含了数字技术的使用与共同参与	技术应用社会主体参与风险管理	数字技术的使用与共同参与	2023
D5	陈国青等^[6]	在数据层面通过数据治理更追求平衡发展,在算法层面将通过技术方法创新更追求智能发展,在赋能层面将在“治—智”新形势下更追求重塑与拓新	数据数据治理算法智能	数据层面的治理和算法层面的智能	2022
D6	孙建军等^[4]	从过去的小数据,转为现在的大数据,再进阶到面向未来的智慧数据,推动数据治理与智慧治理的融合	大数据智慧数据数据治理智慧治理	数据治理与智慧治理的融合	2020
D7	张志学等^[5]	数智化是指在信息化和数字化基础上,结合人工智能(AI)技术后形成的技术手段和工作系统。本质上,数智化是将强大的数字化能力与人工智能技术结合起来,从而大大提升运作效率	数智化信息化数字化人工智能	将强大的数字化能力与人工智能技术结合	2024
D8	王秉^[7]	数智是指拥有数字智商的人运用数智技术获取和生产数据智能来提供依据支撑实现数智化	数字智商数智技术数据智能数智化	拥有数字智商的人运用数智技术获取和生产数据智能	2023
D9	Silva等^[14]	数智治理(smart digital governance),被认为是上一代数字治理的成员,适用于智慧(smart)(可持续、可预测、以生态系统为中心,参与、创新和专注于提供服务)	数字治理智慧参与创新服务	适用于智慧(smart)	2022
D10	Alemany 等^[15]	数字智能(digital intelligence)从社会互动数据(网络数据环境中的人和事物)中产生利润的方式,标志着社会和经济的基本结构的转变,需要一种新的治理模式	数字智能数据	数据和人工智能治理	2019

编号	作者	定义	核心概念	特征	发布时间
D1	马长山^[10]	数智治理是以数据和算法为中枢,以平台为载体,实现数字化和智慧化一体交融、万物互联、人机协同的新型治理形态	数据算法数字化智慧化人机协同	数字化和智慧化一体交融	2022
D2	容志^[11]	数智善治是指运用数字智能技术优化重塑公共治理的流程、方式和形态,全面提升公共服务和管理的效率、效能和效果,降低社会交易成本,增进社会公共福祉,最终实现社会良善治理的状态和目的	数字智能公共治理公共服务良善治理	运用数字智能技术优化重塑公共治理的流程、方式和形态	2023
D3	陈水生^[12]	数智治理将数字技术与智慧治理高度融合,在以人民为中心的价值理念引领下,充分发挥数字技术和智能技术的效用,通过治理技术创新、治理制度变革、治理过程优化和治理体系再造等方式,促进城市治理体系与治理能力双重变革,实现城市治理的科学化、精准化、便捷性、高效能与智慧化等目标	数字技术智慧治理以人民为中心智能技术治理技术创新治理制度变革治理过程优化治理体系再造	将数字技术与智慧治理高度融合	2022
D4	王芳等^[13]	从技术、社会、主体三个维度来看,数智强调技术的应用,治理强调各种主体的参与,特别是对变化可能产生的各种风险进行管理,而数智治理则包含了数字技术的使用与共同参与	技术应用社会主体参与风险管理	数字技术的使用与共同参与	2023
D5	陈国青等^[6]	在数据层面通过数据治理更追求平衡发展,在算法层面将通过技术方法创新更追求智能发展,在赋能层面将在“治—智”新形势下更追求重塑与拓新	数据数据治理算法智能	数据层面的治理和算法层面的智能	2022
D6	孙建军等^[4]	从过去的小数据,转为现在的大数据,再进阶到面向未来的智慧数据,推动数据治理与智慧治理的融合	大数据智慧数据数据治理智慧治理	数据治理与智慧治理的融合	2020
D7	张志学等^[5]	数智化是指在信息化和数字化基础上,结合人工智能(AI)技术后形成的技术手段和工作系统。本质上,数智化是将强大的数字化能力与人工智能技术结合起来,从而大大提升运作效率	数智化信息化数字化人工智能	将强大的数字化能力与人工智能技术结合	2024
D8	王秉^[7]	数智是指拥有数字智商的人运用数智技术获取和生产数据智能来提供依据支撑实现数智化	数字智商数智技术数据智能数智化	拥有数字智商的人运用数智技术获取和生产数据智能	2023
D9	Silva等^[14]	数智治理(smart digital governance),被认为是上一代数字治理的成员,适用于智慧(smart)(可持续、可预测、以生态系统为中心,参与、创新和专注于提供服务)	数字治理智慧参与创新服务	适用于智慧(smart)	2022
D10	Alemany 等^[15]	数字智能(digital intelligence)从社会互动数据(网络数据环境中的人和事物)中产生利润的方式,标志着社会和经济的基本结构的转变,需要一种新的治理模式	数字智能数据	数据和人工智能治理	2019

	数字治理	数据治理	智慧治理
产生时间	21世纪初	21世纪初	21世纪10年代
发展背景	电子政务发展	数据科学发展	智慧城市发展
治理目标	将技术赋能于政府、企业和社会公众等多元主体,并最终重塑三者之间的关系	实现数据价值,管控风险	让公民拥有更高质量、更便捷的社会生活
价值倾向	技术价值	技术价值	技术价值和人文价值
核心要素	数据和网络基础设施、围绕“代码”的生产与应用而制定的治理规则、基本制度框架	数据资产管理、IT(信息技术)治理、数据管理	智慧型政府、参与型社会、创新型人才和企业、城市智能基础设施和信息通信技术(ICT)技术、大数据资源
代表性技术手段	信息通信技术(ICT)	数据仓库、数据挖掘与大数据技术等	人工智能、物联网、云计算、深度学习、数字孪生、区块链与第五代移动通信技术(5G) 等