摘要：
术语学是一门认识知识组织体系与传播知识工程体系的符号科学。现今术语学这门学科的重要性已不言而喻，因为无论何时何地，只要涉及到知识与专业领域信息的创建、传播、记录、处理、存储、转换或者重新使用等工作，就离不开术语学的工作，而且在社会组织的各个领域，无论是公司企业还是专业性强的机构，已经没有不涉及术语的领域。术语即是知识的交流媒介，我国《科技术语研究》杂志的封面就写着“没有术语就没有知识” 的字样，这说明人们通过术语这个媒介来传播知识，构筑知识组织体系。当我们把术语学定义为是对某一个特定的专业领域名词、概念及其定义命名的组织系统时，即是把术语学视为是专业化知识体系的“基础设施(infrastructure)”工程，可见术语学已经成为跨学科的知识研究工程。目前术语学理论研究的其中一个转向就是超越一些传统的研究层面来定义与研究术语学，例如从认知科学与知识工程体系的高度来认识与研究术语学。我国学者全如瑊[1]曾从认知科学和信息科学的角度讨论过知识在术语学理论研究中的重要地位，文章对知识的广义狭义给予了比较准确的界定，但是作者没有从知识研究工程的角度来深入论述术语管理的重要性。术语知识管理在我国术语理论研究与实践方面仍然是个被人们忽视的领域。鉴于术语管理是整个知识管理工程的一个重要组成部分，我们有必要从知识管理体系的角度来审视术语学的研究，或者从术语学的角度来看知识管理体系的建设。
2.知识管理体系
由于经济全球化的潮流，科技交流的日趋频繁以及以信息技术为主体的国际交流网络的开发，人们对术语网的需求增加了，人们快捷有效地使用各种术语资源网，例如双语或多语术语网以及术语知识网等，已经成为现实。现今无论在国际、地区、国家这类层次还是在各种组织机构这个层次，都有不同类型的术语资源服务于不同的用户，换言之，有不同的用户就有不同类别的术语资源。不管是何种类型的术语资源，它至少有一个共同特征，即要科学有序地组织、描述与构建在特定知识领域中术语或者知识单元的情况。近年来，术语管理中的一个发展趋势就是从原来对术语数据库(例如术语汇编类型的数据)的描述转为从知识工程体系对术语知识体系的描述，这也从一个方面说明了术语学在当今知识型社会中的重要性。然而，就什么构成“知识”，知识是什么？知识管理的定义是什么？人们还没有一个统一的看法。鉴于术语管理是知识管理中的一部分，我们有必要先探讨一下知识与知识管理的概念定义。
2.1知识
要准确定义术语学中的“知识”含义，需要我们从什么构成知识及知识管理的层次上进行讨论，因为这会涉及到构成知识管理层次中的“信息”等要素。例如：有把知识定义为有关人们对周围世界事物观察、发现或者了解的信息。这个简单定义中所指的“事物”和“信息”二字可使得关于知识的定义增加了难度，因为事物可以是具体的，例如食物，也可以是抽象的，例如思维过程；事物还可以指各种关系，例如平行关系、伙伴关系和平等关系等，也可以是功能或者活动等。在这个定义中，只要涉及事物或客体便会又牵扯到术语学中有关概念与概念体系的定义问题，我们知道在术语学的“术语”中，“知识结构(knowledge structure)”与“概念体系(conceptual system)”是同义所指，术语学研究的其中一条重要原则就是：依照分类系统有序有效组织知识的规则。要通过分类系统有序组织起知识，就不可缺少知识结构或者概念体系(例如：属种关系，整体与部分的关系)的建立，这便使得知识的定义有了难度。同样，这个定义中涉及的“信息”字眼似乎是把知识等同于信息，因此，知识便成了使用中的信息的说法。实际上，知识和信息是既有联系又有区别的，两者的界限时而是模糊的。所谓知识是使用中的信息，说明并非所有的信息都是知识，只有通过人，通过人的认知、理解，感悟转化成为知识的信息，才是知识，才有价值，反之，那些未被人们通过认知方式“化”为知识的信息就不能称之为是知识，这些信息也就失去了其价值作用。信息“化”为知识然后再把知识应用到各种情景中解决了问题，发挥了效用，才真正称得上为知识。
笔者认为：知识是依据情景、不同情况，通过对信息的挑选、解读、领会与评估，从而帮助人们有效完成某项任务或者解决问题的东西。有知识是指对完成某项任务的情况在理论或者实践方面很了解，并且熟知完成这项特定任务在具体实施中的程序，在实施过程中会涉及到的诸多情况等。知识的应用是建立在信息的基础之上的，信息是人们决策的基础，具备有关做事方面的信息即是说这些有效信息能够帮助人们对做事(包括做什么，怎样做)的结果、因果关系等进行预测、评估与决策(不管是凭直觉决定还是科学的决策)，当人们利用信息决策并转化为成果时才是知识。
2.2知识管理
虽然目前学术界就知识的构成问题还没有形成一个统一的认识，但是人们一般会认为知识管理主要是指对数据、信息和知识这三个层面内容的管理，当然还应该包括理解(understanding)和智慧(wisdom)。这样，数据与信息，信息与理解，知识与智慧又有了联系，我们有必要先简单区分一下。《英汉信息技术词汇》[2]第50页把数据(data)定义为“用格式化方式表示，适于通信、解释或处理的信息”。数据也可以说是有待处理的信息或者说为用于某种专门用途以特定的格式加以处理、准备或传播的信息。数据往往以格式化的形式有规律地呈现以有助于人们解读其中的信息，但是并非所有的数据都一定要解读出来，那些未解读的数据就是位串(bit string)，数据这个术语用在计算机中有时是指与“信息”有别的程序指令，这说明信息是指与意义有关，可以解读，能够联系起来的数据，例如：书的内容是信息。只有当人吸收消化完这些内容以后，书的内容才成为知识。而理解是把知识用于人类的活动之中。知识与理解的区别在于经过理解“懂”了的知识，人们能够以新的方式加以应用。智慧是来自理解又经时间验证而升华的东西。智慧包括如何看待相关联的事物以及彼此相关联的事物意味着什么，如何获取知识的观点以及个人如何看待有益于人生目标的价值体系等。智慧依据人类的经验和历练而来。这几个层次之间的概念经常重叠在一起，例如：数据与信息，信息与知识之间的界限并不是很明显、很固定。虽然我们对知识管理的这几个层次的名词进行了简单的区分，但是人们一般还是把它们统称为知识管理的内容。实际上，知识管理的重点主要是管理好数据、信息、知识和智慧这四个方面的内容。如图1所示：
图1 知识管理内容图
这个图说明知识型的组织为了达到有效组织与运作的目标，需要高效管理好信息资源和知识资源，如图所示，数据、信息、知识和智慧的管理都是体现同一知识价值链的不同的层面部分。关于知识管理的过程，从收集数据到决策之间的程序及所涉及的知识管理活动，由于篇幅所限，不在此展开讨论。
如同构成“知识”的要素在学界还没有一个统一的看法一样，知识管理的定义也未能形成一个统一的认识。从广义的角度来看，知识管理就是发现信息、选择信息、组织信息、提取与表现信息的系统方式，知识管理即是一个组织机构从自身的以智力和知识为基础的资产中创造价值的过程，体现与创造知识资产(知识资产包括专家、经验、惯例、过程改进等方面)的价值就是在员工或者各个部门中要分享知识、知晓信息的过程，并且利用信息技术系统(如数据库、术语库、网络等)组织起知识体系来实践知识的价值。知识管理自然离不开信息技术的支持和保证，信息技术为知识管理提供数据交换的便利，但是技术本身不是知识管理。知识管理还是把隐性知识清晰化，成为显性体系的行为过程。
前面谈过，仅收集数据，汇成数据集不是信息；收集信息，汇成信息流不是知识；同样，汇集知识不成为智慧，汇集智慧不是真理。信息，知识与智慧远不是把各个部分汇集在一起就行，而是把它们协调组织在一起形成一个连续综合体才具有意义。
简言之，
信息是关乎什么，何人，何时和何地的描述、定义及看法的面面观。
知识包含着关于怎样做的战略、方法、途径和实际做法。
智慧反映出为什么的准则、原理、原型、远见卓识及道德等。
现看图2来说明它们的关系。
图2 知识管理的要素关系
从上面的图中，我们应该注意的是：这个序列通过数据(data)→信息(information)→知识(knowledge)→智慧(wisdom)所表现的，正是一个连续体，即虽然数据是个离散的东西，但是它导致信息、知识和智慧结果的发生，并不是呈离散式的发展阶段，它们之间不是相互隔离，没有关系，而是随着这个连续体的发展，人们的认识在深化，知识在增长。这证明事物是相互关联的，信息表示已相应了解了数据的关系，知识表示已相应了解了信息的模式，智慧表示也相应知道了构成智慧的准则及原理等。这是一个不断递进发展的连续体和统一体。
知识管理的重要性就在于它以提升一个组织的竞争能力为目标，组织机构会注重使命任务、竞争、成效和变化方面的能力发展，例如：要不断地思考我们要完成什么任务？如何获得竞争优势？如何取得成效，表达结果？如何应对变化等方面的问题。接下来，我们来看知识管理的价值。在一个组织机构的环境中，数据代表着事实或者结果的价值，以及能够反映信息的数据之间的关系和数据与其他关系的关系状况。数据与信息的关系模式及其他模式才能够体现知识。任何表现知识的手段或者方式都得要人或者经人能够明白才行。所表现的方式被清晰无误地明白后就成为信息和知识。信息和知识的真正价值是什么？怎样来管理？
信息与知识要通过情景联系与联想才赋有意义，否则，人们真正认识其价值意义的机会是甚微的。如果一个公司的销售人员对经理说：以十万元开始的季度销售，已经连续在过去的四个季度中达到了平均每个季度20%的增长比率，该公司的经理便会充满自信地认为：现在的销售额按季度是20万7千元。经理的信心来自“每个季度都增长20%的比率计算”。如果有人问我下个季度的销售额会是多少的问题，我的回答是：要看情况来定。我这样讲是因为尽管我有数据和信息，但是我没有形成知识。这类的问题的确会使不少人落入回答的误区，原因在于仅仅有数据是不能预测事物的趋向发展的。要能够预测下个季度的销售量，我需要大量的信息，例如关于竞争方面的信息，关于市场、市场的大小、市场的进入情况，目前货物的积压情况、有多少订购未交货，客户对于产品或者服务的满意度，当前产品的生产能力如何等等之类的信息。当我能够掌握充分的数据和信息，并且把它们组成我所能理解的完整可信的模式，我才具有知识，也才能够较准确地预测下个季度的销售量，否则的话，都只能是非实际的幻想。
在上面的例子中，用于知识管理，能够创造价值的是那些业已确定的关乎过往结果的数据以及与公司相关的数据和信息，即市场、客户、竞争和与这些项目相关的信息模式决定着预测的结果。简单地看，知识管理就是把数据、信息、知识和智慧等要素有机组合在一起，能够使人明白并且清晰地传递给别人，具有意义、成效的过程。知识管理的价值与效率直接关联在一起，管理有效的知识才能够使得公司组织成功地应对当今世界的局势，提高竞争力，同时卓有成效地规划未来与创造未来。若是不能有效地管理知识，针对每一种情况与局面，公司都可能会以分散式、独立式的方式来处理手中所拥有的数据，不能形成系统处理的能力；而有效地管理知识，则是针对每一种情况与局面，公司都能系统地综合每个个体对于这种情况的知识并且形成合力，真正体现知识的力量与价值。由此得出：有效率的组织一般都是对知识能够有效管理，体现出了知识价值与力量的组织机构。
3.术语管理与知识管理
术语管理是知识管理的一个重要组成部分。术语学按照特定学科的领域范围对术语进行分类与收集，利用信息技术建立的术语库或者术语网能够有效地传播知识，为产品或者服务清晰定义，达到跨语言跨文化通畅交流的目的。企业术语管理的范围包括为产品、服务和程序定名，设立标准化的术语，进行技术文献的翻译等。由于知识经济和全球化的进展在今天的商业环境中起着重要的作用，公司必然面临着语言翻译等术语管理的工作。专业术语在公司的活动中会起到除语言翻译之外的以下作用：设计与产品开发，物料管理与物流，生产、销售与市场开发，信息的存储与检索(在网络上)[3]。上述领域均与信息知识有关，例如当需要对产品进行标准化的设计与记录时，需要确定公司组织的领域时，需要与客户或者合作伙伴建立交流或者处理新的信息的时候，信息的质量会取决于对专业术语准确度的把握，术语是否标准等因素。为了确保企业跨国经营顺畅，需要通过对以下方面达成共识才能保证国际交流与合作，例如具有能够共同分享与理解的语言与文化观；了解所从事的领域的商业和技术与规范；具有国家和国际标准的知识；懂得国家和国际规则与法律，包括对现行合约的了解等，以上的领域均涉及到术语工作，虽然专家或者翻译不是参与了所有这些工作程序；赖特[3]认为：术语知识有助于建立共识领域，减少误解的危险。术语管理通过定义术语，用术语标准化的方式来减少企业在信息处理过程中所花费的时间和精力。笔者认为：企业的术语工作能够定义使用中的术语，为翻译提供便利，确定文化特征和受语境限制的语言用法。如果这类工作(具有其他国家环境状况的知识，了解其习俗、文化价值观等)做得富有成效，会对国际交流与企业的跨文化经营起到很大的作用。
实施知识管理的跨国公司，为了提高竞争力，都自然把术语管理工作列入知识管理的范畴，并且给予高度的重视。这也是为什么国际有名的跨国公司会在自己的公司网上建立有关产品或者服务名称的术语网。美国AMD公司对全球不同国家的1500名消费者关于术语与新技术产品复杂性的测试调查也证明了新技术术语会影响消费者接收与购买新的技术产品(见http：//www.amd.com.2003年7月7日公布的调查报告)。报告指出：一半以上的消费者不了解诸如MP3，Bluetooth，PDA，Megahertz，SMS，megapixel，WAP等术语及其相关的定义、概念等。对产品术语的无知自然影响新技术、新知识的推广。公司若要能够充分利用一切可以分享的知识，包括从公司的内部和外部获取相关的信息，那么就需要把所得到的数据、信息加以存储，以便随时可以调用，而术语管理就是知识管理体系中一个必备的工具，因为术语管理使用数据库和在线资源等信息技术工具来存储与检索信息。术语管理就是知识管理体系的重要部分，它与知识管理一样，起着共享知识，查找相关知识，减少数据浪费和时间浪费，增强市场竞争能力的作用。现简述一下这四方面的作用。
(1)共享知识。建设多功能的术语知识数据库是现今术语管理的目标之一，它能够为来自不同职能部门的不同的使用者提供分享知识的目的，具体目的有：不同的部门可以在数据库中共同确定与处理某一个特定的专业术语；如果在企业中能够动员所有员工参加的话，依据大家日常使用的术语，便可以较容易地建立起一个非常实用的数据库，这样人人共享这些术语便成为可能，大家都可以便利地使用术语数据库；公司不同的职能部门都可以进入术语库，大家共同受益，从别人那里获取知识，共享知识成果。
(2)查找相关知识。通过对所属领域的术语展开广泛深入的调查研究，企业在术语管理中就可以对选择的每一个术语或者同义术语确定其定义，确定其在某种特定的语境中的作用。在与术语部门和其他术语机构的合作中，企业的术语管理网可以对新的信息或者不断进入的信息进行筛选，容易造成误解的信息和额外多余的信息可以自动分类或者去除，这样对于新术语的确定就有了一个清晰明了的筛选机制。组织有序的多功能数据库会促进相关术语信息的查寻工作。
(3)减少数据浪费和时间浪费。信息是决策的基础，考虑到人们经常花大量的时间于操作性或者重复性的工作上，能够及时快速找到相关的信息就显得格外重要，否则的话，数据信息便失去其价值。无论出于何种目的，人们快速进入已经建立的术语数据库自然可以减少文本生成与翻译的时间和成本，避免了数据的浪费。文本、文件写作中用于更正不准确术语的时间也减少到最低限度，同时消耗在时常无结果的信息查询或者研究的时间及困惑也随之减少。术语数据库还能够避免无用信息的积累，节约成本，达到用尽可能少的时间获得相关的信息。
(4)增强市场的竞争力。通过快速处理信息，快速的翻译，快速文本、文件的生成，可以快速进入目标市场。职员可以从组织有序的信息系统中获益，在提升了工作动力的同时也提高了生产率。公司由于建立了标准化的术语体系，可以极大地减少了商业合作伙伴的误解和混淆，从而提升了竞争力。
术语知识管理能够提供自己公司和其他公司的信息，这些信息包括产品与服务，与工程师，研发人员和管理人员的有效沟通，获得相关的文献资料，确定产品和政策的名称和概念，设立数据库、文本目录，便于公司人员及合作伙伴的信息交流和信息存储与检索，了解合作方国家的法律与商业信息，并且方便不断更新信息，达到促进知识的准确交流等目标。
当今世界企业知识管理的一个显著趋势就是：充分利用好网络资源，而人们头脑中传统意义的术语库已经演变成为术语与知识管理合为一体的多功能数据库。世界知名的国家级、地区级及国际级的术语网都是知识型社会的重要知识工程，并且可以通过在线查询或者通过光盘形式加以利用，例如加拿大的TERMIUM和欧洲的EURODUAUTOM等。我国自己开发的中国术语网也已开通并在不断的完善之中，术语资源网真正兼容连网，成为语义网、知识网，并且服务用户的目的正在变成现实。
4.结语
本文从术语学的角度来谈企业的知识管理体系建设，笔者首先定义了知识管理体系中知识和知识管理两个重要的概念，这对于我们清晰认识知识管理的重要性非常重要，因为我们中的许多人长期对知识的概念不清楚，从而导致对知识管理的不重视。我们应该从战略的高度来重视知识工程体系的建设，构建我们自己的术语知识网资源，并且充分利用现有的各种国内和国际术语网络资源，提高我们在知识型社会中的竞争能力，从而能够用知识的力量应对各种变化和挑战。
