近年来大数据技术前沿与热点研究——基于2015—2021年VOSviewer相关文献的高频术语可视化分析

doi:10.12339/j.issn.1673-8578.2023.01.011

中国科技术语 ›› 2023, Vol. 25 ›› Issue (1): 88-96.doi: 10.12339/j.issn.1673-8578.2023.01.011

• • 上一篇

近年来大数据技术前沿与热点研究——基于2015—2021年VOSviewer相关文献的高频术语可视化分析

孙晨霞¹(), 施羽暇²()

1 北京印刷学院新闻与出版学院,北京 102600
2 中国信息通信研究院政策与经济研究所数字经济研究部,北京 100191

收稿日期:2022-04-24 修回日期:2022-06-21 出版日期:2023-01-05 发布日期:2023-01-03

作者简介:

孙晨霞(1998—),女,北京印刷学院新闻与出版学院在读硕士研究生。研究方向为数字出版。通信方式:2314223909@qq.com。

施羽暇(1984—),女,中国信息通信研究院政策与经济研究所数字经济研究部高级工程师,中国工程院中国信息与电子工程科技发展战略研究中心专家委员会特聘专家。主要研究方向为数据要素、数据安全、人工智能等。参与起草《关于工业大数据发展的指导意见》《“互联网+”人工智能三年行动实施方案》《促进新一代人工智能产业发展三年行动计划》等,参与编写《数字经济通论》《中国“互联网+”行动百佳实践》等书籍。通信方式:shiyuxia@caict.ac.cn。

基金资助:
全国科学技术名词审定委员会项目“术语视角下我国科技领域前沿成果分析”(WT2021004)

Frontier and Hot Topics in Big Data Technology: Visual analysis of High-frequency Terms Based on Relevant Documents of VOSviewer from 2015 to 2021

SUN Chenxia¹(), SHI Yuxia²()

Received:2022-04-24 Revised:2022-06-21 Online:2023-01-05 Published:2023-01-03

摘要/Abstract

摘要：

文章以Web of Science 数据库为基础,以2015—2021年大数据领域高被引论文为样本,运用知识图谱软件VOSviewer对样本中的关键词频次进行统计,对关键词数据进行手动预处理后生成科学知识图谱,然后从研究热点、研究前沿以及演进路径对大数据技术进行量化和聚类分析。结果表明,大数据技术前沿有三个研究方向,分别是大数据开发与挖掘技术、大数据分析与管理技术、大数据运维与云计算技术。数字化、智能化、网络化是大数据技术的未来发展方向,大数据运维与云计算是大数据技术的研究前沿,数据安全是大数据技术的未来研究热点。随着人们对大数据技术研究的不断深入,大数据理论体系和大数据治理体系会更加完善和成熟,人类将进入信息技术引领下的万物互联新时代。

关键词: 大数据技术, VOSviewer, 热点研究, 高被引论文, 数据安全

Abstract:

In our research we generate scientific knowledge graph by taking highly cited papers from 2015 to 2021 in the field of large data technology research in the core collection of WOS database as literature samples, using knowledge graph software VOSviewer to make statistics on the frequency of keywords in the literature samples, and manually preprocessing the keyword data. We also carry out quantitative and cluster analysis of the research in the field of big data technology from the aspects of research hotspots, research frontiers and evolution paths. Our results indicate that there are three research directions in the field of big data technology: big data development and mining technology, big data analysis and management technology, big data operation and maintenance and cloud computing technology. Our conclusions are: (1) digitization, intelligence and networking are the development directions of big data technology in the future; (2) the research hotspots of big data technology in the future are big data operation and maintenance and cloud computing technology; (3) data security is the research frontier. With the deepening of theoretical research on big data technology, the theoretical system of big data and the governance system of big data will be more perfect and mature, and the mankind will enter a new era of the Internet of everything under the guidance of information technology.

Key words: big data technology, VOSviewer, hot researches, highly cited papers, data security

中图分类号:

孙晨霞, 施羽暇. 近年来大数据技术前沿与热点研究——基于2015—2021年VOSviewer相关文献的高频术语可视化分析[J]. 中国科技术语, 2023, 25(1): 88-96.

SUN Chenxia, SHI Yuxia. Frontier and Hot Topics in Big Data Technology: Visual analysis of High-frequency Terms Based on Relevant Documents of VOSviewer from 2015 to 2021[J]. China Terminology, 2023, 25(1): 88-96.

图/表 6

参考文献 10

[1]	BUXTON B, HAYWARD V, PEARSON I, et al. Big data: The next Google[J]. Nature, 2008, 455(7209): 8-9. doi: 10.1038/455008a URL
[2]	JAMES M, MICHAEL C, BRAD B, et al. Big data: The next frontier for innovation, competition and productivity[R]. Mckinsey Clobal Institute, 2011.
[3]	关于构建更加完善的要素市场化配置体制机制的意见[J]. 中国产经, 2020(8): 1-4.
[4]	IDC. 2024年中国大数据市场规模将超220亿美元[R/OL]. https://www.idc.com/getdoc.jsp?containerId=prCHC47519921.
[5]	简明数学词典[DB]. http://qa-cnki-net-s.vpn1.bigc.edu.cn:8118/web/query?q=%E7%AE%97%E6%B3%95.
[6]	余奇. 基于FPGA的深度学习加速器设计与实现[D]. 合肥: 中国科学技术大学, 2016.
[7]	New Vantage. 2018年大数据高管报告[R/OL]. http://www.199it.com/archives/693146.html.
[8]	孔令辉.以创新驱动为引领. 工业4.0简介及海马4.0建设浅见[C]// 以创新驱动为引领,加快“中国制造2025”战略实施研讨会暨2016年第六届全国地方机械工程学会学术年会论文集. 2016: 187-202.
[9]	我们究竟产生了多少数据?[N/OL]. http://985.so/ww0z.
[10]	王惠莅, 杨晨, 杨建军. 美国国家标准和技术研究院信息安全标准化系列研究(十三):美国NIST云计算安全标准跟踪及研究[J]. 信息技术与标准化, 2012(6):49-52.

标题	被引频次	年份	发表期刊
The STRING database in 2017: quality-controlled protein-protein association networks, made broadly accessible	3737	2017	NUCLEIC ACIDS RESEARCH
Internet of Things: A Survey on Enabling Technologies, Protocols, and Applications	3315	2015	IEEE COMMUNICATIONS SURVEYS AND TUTORIALS
The rise of“big data”on cloud computing: Review and open research issues	1180	2015	INFORMATION SYSTEMS
The Internet of Things for Health Care: A Comprehensive Survey	1098	2015	IEEE ACCESS
Integration of Cloud computing and Internet of Things: A survey	1034	2016	FUTURE GENERATION COMPUTER SYSTEMS-THE INTERNATIONAL JOURNAL OF ESCIENCE
Implementing Smart Factory of Industries 4.0: An Outlook	731	2016	INTERNATIONAL JOURNAL OF DISTRIBUTED SENSOR NETWORKS
Digital twin-driven product design, manufacturing and service with big data	723	2018	INTERNATIONAL JOURNAL OF ADVANCED MANUFACTURING TECHNOLOGY
Deep Learning for Health Informatics	641	2017	IEEE JOURNAL OF BIOMEDICAL AND HEALTH INFORMATICS
Big Data: Astronomical or Genomical?	598	2015	PLOS BIOLOGY
Industry 4.0 technologies: Implementation patterns in manufacturing companies	526	2019	INTERNATIONAL JOURNAL OF PRODUCTION ECONOMICS

标题	被引频次	年份	发表期刊
The STRING database in 2017: quality-controlled protein-protein association networks, made broadly accessible	3737	2017	NUCLEIC ACIDS RESEARCH
Internet of Things: A Survey on Enabling Technologies, Protocols, and Applications	3315	2015	IEEE COMMUNICATIONS SURVEYS AND TUTORIALS
The rise of“big data”on cloud computing: Review and open research issues	1180	2015	INFORMATION SYSTEMS
The Internet of Things for Health Care: A Comprehensive Survey	1098	2015	IEEE ACCESS
Integration of Cloud computing and Internet of Things: A survey	1034	2016	FUTURE GENERATION COMPUTER SYSTEMS-THE INTERNATIONAL JOURNAL OF ESCIENCE
Implementing Smart Factory of Industries 4.0: An Outlook	731	2016	INTERNATIONAL JOURNAL OF DISTRIBUTED SENSOR NETWORKS
Digital twin-driven product design, manufacturing and service with big data	723	2018	INTERNATIONAL JOURNAL OF ADVANCED MANUFACTURING TECHNOLOGY
Deep Learning for Health Informatics	641	2017	IEEE JOURNAL OF BIOMEDICAL AND HEALTH INFORMATICS
Big Data: Astronomical or Genomical?	598	2015	PLOS BIOLOGY
Industry 4.0 technologies: Implementation patterns in manufacturing companies	526	2019	INTERNATIONAL JOURNAL OF PRODUCTION ECONOMICS

关键词	翻译	出现频次	关联强度
iot	物联网	158	1061
system	系统	142	891
big data analysis	大数据分析	138	930
management	管理	121	826
industry 4.0	工业4.0	97	764
challenges	挑战	93	679
model	模型	92	487
framework	框架	88	627
cloud computing	云计算	76	465
predictive analytics	预测性分析	66	392
security	安全	62	428
machine learning	机器学习	59	345
blockchain technology	区块链技术	54	373
algorithm	算法	53	290
smart city	智慧城市	49	280
privacy	隐私	48	304
architecture	体系结构	47	363
artificial intelligence	人工智能	46	270
service	服务	43	278
cyber-physical system	信息物理系统	41	323

关键词	翻译	出现频次	关联强度
iot	物联网	158	1061
system	系统	142	891
big data analysis	大数据分析	138	930
management	管理	121	826
industry 4.0	工业4.0	97	764
challenges	挑战	93	679
model	模型	92	487
framework	框架	88	627
cloud computing	云计算	76	465
predictive analytics	预测性分析	66	392
security	安全	62	428
machine learning	机器学习	59	345
blockchain technology	区块链技术	54	373
algorithm	算法	53	290
smart city	智慧城市	49	280
privacy	隐私	48	304
architecture	体系结构	47	363
artificial intelligence	人工智能	46	270
service	服务	43	278
cyber-physical system	信息物理系统	41	323

近年来大数据技术前沿与热点研究——基于2015—2021年VOSviewer相关文献的高频术语可视化分析

Frontier and Hot Topics in Big Data Technology: Visual analysis of High-frequency Terms Based on Relevant Documents of VOSviewer from 2015 to 2021

RichHTML

PDF (PC)

可视化

摘要/Abstract

引用本文

使用本文

图/表 6

参考文献 10

相关文章 2

编辑推荐

Metrics

本文评价

[1]	史金鹏, 王海, 杜振雷. 基于文献计量的自动驾驶名词体系构建方法[J]. 中国科技术语, 2023, 25(2): 32-43.
[2]	蒋甜, 许哲平, 陈学娟, 卢庆陶, 杨辉霞, 朱学军. 近年来光合作用领域的前沿和热点研究——基于WOS高被引论文的科技术语分析[J]. 中国科技术语, 2021, 23(1): 60-70.