中国科技术语 ›› 2023, Vol. 25 ›› Issue (3): 72-87.doi: 10.12339/j.issn.1673-8578.2023.03.010

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高频术语视角下计算机辅助语言学习领域的热点研究

朱君辉1,2(), 王晓菀1,2()   

  1. 1 北京语言大学国家语言资源监测与研究平面媒体中心,北京 100083
    2 北京语言大学信息科学学院,北京 100083
  • 收稿日期:2022-10-31 修回日期:2023-02-22 出版日期:2023-07-05 发布日期:2023-07-03
  • 作者简介:

    朱君辉(1998—),女,北京语言大学信息科学学院硕士研究生。研究方向为智能辅助语言学习、语料库语言学。通信方式:

    王晓菀(1998—),女,北京语言大学信息科学学院硕士研究生,研究方向为智能辅助语言学习、语言资源监测。通信方式:

  • 基金资助:
    全国科学技术名词审定委员会项目“术语视角下计算语言学领域的研究热点与发展方向研究”(WT2021005)

Hot Topics in Computer Assisted Language Learning from the Perspective of High-Frequency Terminology

ZHU Junhui1,2(), WANG Xiaowan1,2()   

  • Received:2022-10-31 Revised:2023-02-22 Online:2023-07-05 Published:2023-07-03

摘要:

自20世纪60年代以来,计算机辅助语言学习作为信息技术与语言学的交叉领域,取得了迅速发展,呈现出多元化的趋势,同时也涌现出大量术语。文章基于数据驱动的方法,以Web of Science数据库收录的SSCI期刊中2015—2022年间发表的关于计算机辅助语言学习的1034篇文献作为数据源,运用文献分析工具CiteSpace对高频被引文献及高频关键词术语进行可视化分析,从术语角度对计算机辅助语言学习领域的研究热点及未来发展趋势进行概括与分析,以期勾勒出当前国际计算机辅助语言学习领域研究的整体轮廓。通过分析发现,近8年该领域主要围绕计算机网络技术应用、计算机辅助语言学习与语言习得、计算机辅助语言学习与教学3个主题展开。

关键词: 计算机辅助语言学习, 高频术语, 研究热点

Abstract:

Since the 1960s, computer assisted language learning (CALL) has made rapid progress and showed a trend towards diversification, and a plethora of terms emerged at the same time. Based on a data-driven approach, we take 1034 publications on computer-assisted language learning in SSCI journals included in the Web of Science database from 2015 to 2022 as a data source, and uses the CiteSpace to visualize and analyze high-frequency cited literature and high-frequency keyword terms. We summarize and analyze the research hotspots and future trends in the field of computer-assisted language learning from the perspective of terminology. The analysis shows that the research area focuses on three main themes: computer network technology applications, CALL and language acquisition, and CALL and teaching.

Key words: computer assisted language learning, high-frequency terms, hot researches

中图分类号: