中国科技术语 ›› 2025, Vol. 27 ›› Issue (1): 128-137.doi: 10.12339/j.issn.1673-8578.2025.01.019

• 数据挖掘 • 上一篇    下一篇

基于文献计量的国际神经语言学研究核心议题和趋势分析

陈居强1,2(), 常辉1,2()   

  1. 1 上海交通大学外国语学院,上海 200240
    2 国家语言与健康研究中心, 上海 200240
  • 收稿日期:2024-04-03 修回日期:2024-09-19 出版日期:2025-01-07 发布日期:2025-01-07
  • 作者简介:

    陈居强(1991—),男,博士,上海交通大学外国语学院助理教授。研究方向为实验语音学、语言数据科学、神经语言学。通信方式:

    常辉(1978—),男,博士,上海交通大学外国语学院教授、博士生导师、博士后合作导师。研究方向为二语习得、语言测试、神经语言学。通信方式:

  • 基金资助:
    全国科学技术名词审定委员会年度项目“基于语料库和文献计量的神经语言学核心术语与研究热点动态挖掘(YB2022019); 教育部人文社会科学研究青年项目“汉语中风失语症语言产出特征提取及智能评估研究(23YJC740002)

Exploring Core Topics and Research Trends in International Neurolinguistics Research through Bibliome-tric Analysis

CHEN Juqiang1,2(), CHANG Hui1,2()   

  • Received:2024-04-03 Revised:2024-09-19 Online:2025-01-07 Published:2025-01-07

摘要:

神经语言学是一个具有跨学科特征的研究领域。文章基于神经语言学国际期刊所发表的文献信息,使用R语言程序包bibliometrix进行计量分析。通过作者自定义关键词、高被引作者分析、高被引研究分析以及文献共引网络分析,对该领域的核心研究议题进行梳理。研究发现:核心研究主题涉及(心理)语言学(如语音、语义、语法和听说读写各个方面)、认知心理学(如记忆、注意、控制等)、脑科学(如语言偏侧化等)以及康复评估等不同学科。同时,通过摘要提取三个不同时期的核心术语,发现呈现上升趋势的关键术语主要涉及新技术、语言障碍新类型、新语种、新人群、新角度等方面。基于此,文章讨论了该领域未来的研究趋势与方向。

关键词: 神经语言学, 文献计量, 文献共引网络

Abstract:

Neurolinguistics is an interdisciplinary research field. Based on bibliometric records from international journals of neurolinguistics, we conducted a bibliometric analysis via the R package bibliometrix. Through analysis of author-defined keywords, highly cited authors, highly cited studies, and co-citation networks, we systematically reviewed the core topics in this field. The core research themes involved topics from (psycho)linguistics (e.g., phonetic, semantic, and syntactic aspect of language, as well as listening, speaking, reading, and writing), cognitive psychology (e.g., memory, attention, and control), neuroscience (e.g., language lateralization) and rehabilitation and assessment. Additionally, by extracting and analyzing key terms from abstracts across three different periods, we find that the key terms showing a rising trend were mainly related to new technologies, new types of language disorders, new languages, new populations, and new perspectives.

Key words: Neurolinguistics, bibliometrics, co-citation networks