中国科技术语 ›› 2023, Vol. 25 ›› Issue (2): 32-43.doi: 10.12339/j.issn.1673-8578.2023.02.005
收稿日期:
2022-05-17
修回日期:
2022-09-02
出版日期:
2023-04-05
发布日期:
2023-03-31
作者简介:
![]() |
史金鹏(1980—),男,硕士,全国科学技术名词审定委员会事务中心审定业务二处副处长,承担物质科学、工程技术等领域的科技名词规范化及海峡两岸科技名词对照工作。从事先进制造与科技名词规范化理论与实践方面的研究,参与先进制造、产业咨询、国外技术标准翻译项目等19项,主持、参与国家语言文字工作委员会、中国科学院文献情报中心、全国科学技术名词审定委员会事务中心等的项目8项,组织审定公布6部科技名词。通信方式:shijp@cnterm.cn。 |
![]() |
王海(1985—),女,博士,副研究员,全国科学技术名词审定委员会事务中心审定业务一处处长,负责生命科学和地球科学等领域的科技名词规范化及海峡两岸科技名词对照工作。主要研究方向为科技术语规范化、术语理论与实践、海峡两岸名词对照等。主持全国科学技术名词审定委员会事务中心重点项目1项,参与国家语言文字工作委员会基金项目2项、全国科学技术名词审定委员会事务中心项目2项,参与《两岸科学技术常用词典》《中华科学技术大词典》《大数据百科术语辞典》《学习强国·每日科技名词》等项目,组织审定公布6部科技名词。通信方式:wangh@cnterm.cn。 |
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杜振雷(1985—),男,硕士,全国科学技术名词审定委员会事务中心宣传推广处副处长、“学习强国·每日科技名词”编辑部主任、全国语言与术语标准化技术委员会计算机辅助术语工作分技术委员会委员。主要研究方向为术语管理与传播、自然语言处理。主持“术语在线”术语知识服务平台运营,主持、参与国家语言文字工作委员会基金项目3项、国家自然科学基金项目2项,参与起草新闻出版行业标准1项,组织出版《学习强国·每日科技名词》系列图书。通信方式:duzl@cnterm.cn。 |
基金资助:
SHI Jinpeng(), WANG Hai(
), DU Zhenlei(
)
Received:
2022-05-17
Revised:
2022-09-02
Online:
2023-04-05
Published:
2023-03-31
摘要:
作为新兴前沿交叉学科,自动驾驶领域名词亟须进行规范。文章使用VOSviewer软件作为工具,对Web of Science核心合集中1991—2021年自动驾驶领域的5087篇文献进行关键词计量与可视化呈现,并对自动驾驶领域的名词与科技前沿进行了分析。文章根据科技名词规范化工作原则,以关键词聚类图谱为基础,尝试构建自动驾驶名词框架,包括智能网联系统、智能驾驶信息和人机协同驾驶三个分支,并对名词框架体系进行了分析。文章的研究是名词审定工作流程中阶段性工作的一种创新尝试,以文献计量学方法为工具开展前沿交叉领域名词的规范化工作。
中图分类号:
史金鹏, 王海, 杜振雷. 基于文献计量的自动驾驶名词体系构建方法[J]. 中国科技术语, 2023, 25(2): 32-43.
SHI Jinpeng, WANG Hai, DU Zhenlei. Analysis on Term Standardization of Autonomous Driving Based on Bibliometrics[J]. China Terminology, 2023, 25(2): 32-43.
分级 | 名称 | 持续的车辆横向 和纵向运动控制 | 目标和事件 探测与响应 | 动态驾驶 任务后援 | 设计运 行范围 |
---|---|---|---|---|---|
0级 | 应急辅助 | 驾驶员 | 驾驶员和系统 | 驾驶员 | 有限制 |
1级 | 部分驾驶辅助 | 驾驶员和系统 | 驾驶员和系统 | 驾驶员 | 有限制 |
2级 | 组合驾驶辅助 | 系统 | 驾驶员和系统 | 驾驶员 | 有限制 |
3级 | 有条件自动驾驶 | 系统 | 系统 | 动态驾驶任务后援用户 (执行接管后成为驾驶员) | 有限制 |
4级 | 高度自动驾驶 | 系统 | 系统 | 系统 | 有限制 |
5级 | 完全自动驾驶 | 系统 | 系统 | 系统 | 无限制 |
分级 | 名称 | 持续的车辆横向 和纵向运动控制 | 目标和事件 探测与响应 | 动态驾驶 任务后援 | 设计运 行范围 |
---|---|---|---|---|---|
0级 | 应急辅助 | 驾驶员 | 驾驶员和系统 | 驾驶员 | 有限制 |
1级 | 部分驾驶辅助 | 驾驶员和系统 | 驾驶员和系统 | 驾驶员 | 有限制 |
2级 | 组合驾驶辅助 | 系统 | 驾驶员和系统 | 驾驶员 | 有限制 |
3级 | 有条件自动驾驶 | 系统 | 系统 | 动态驾驶任务后援用户 (执行接管后成为驾驶员) | 有限制 |
4级 | 高度自动驾驶 | 系统 | 系统 | 系统 | 有限制 |
5级 | 完全自动驾驶 | 系统 | 系统 | 系统 | 无限制 |
术语 | 术语英译 | 术语定义 |
---|---|---|
驾驶自动化 | driving automation | 车辆以自动的方式持续地执行部分或全部动态驾驶任务的行为 |
驾驶自动化系统 | driving automation system | 由实现驾驶自动化的硬件和软件所共同组成的系统 |
驾驶自动化功能 | driving automation feature | 驾驶自动化系统在特定的设计运行条件内执行部分或全部动态驾驶任务的能力 |
动态驾驶任务 | dynamic driving task(DDT) | 除策略性功能外的车辆驾驶所需的感知、决策和执行等行为,包括但不限于:车辆横向运动控制;车辆纵向运动控制;目标和事件探测与响应;驾驶决策;车辆照明及信号装置控制 |
车辆横向运动控制 | lateral vehicle motion control | 动态驾驶任务中沿着Y轴的实时车辆运动控制 |
车辆纵向运动控制 | longitudinal vehicle motion control | 动态驾驶任务中沿着X轴的实时车辆运动控制 |
目标和事件探测与响应 | object and event detection and response(OEDR) | 对目标和事件进行探测,并进行适当的响应 |
最小风险状态 | minimal risk condition(MRC) | 车辆事故风险可接受的状态 |
最小风险策略 | minimal risk maneuver(MRM) | 驾驶自动化系统无法继续执行动态驾驶任务时,所采取的使车辆达到最小风险状态的措施 |
动态驾驶任务后援 | dynamic driving task fallback | 当发生即将超出设计运行范围、驾驶自动化系统失效或车辆其他系统失效等不满足设计运行条件的情况时,由用户接管或由驾驶自动化系统执行最小风险策略的后备支援行为 |
设计运行范围 | operational design domain(ODD) | 驾驶自动化系统设计时确定的适用于其功能运行的外部环境条件 |
设计运行条件 | operational design condition(ODC) | 驾驶自动化系统设计时确定的适用于其功能运行的各类条件的总称,包括设计运行范围、车辆状态、驾乘人员状态及其他必要条件 |
术语 | 术语英译 | 术语定义 |
介入请求 | request to intervene | 驾驶自动化系统请求动态驾驶任务后援用户执行接管的通知 |
接管 | take over | 动态驾驶任务后援用户响应介入请求,从驾驶自动化系统获得车辆驾驶权的行为 |
驾驶自动化 系统失效 | driving automation system failure | 驾驶自动化系统发生故障导致其无法可靠地执行部分或全部动态驾驶任务 |
车辆其他系统失效 | other vehicle system failure | 驾驶自动化系统之外的车辆其他系统发生故障导致驾驶自动化系统无法可靠地执行部分或全部动态驾驶任务 |
用户 | user | 与驾驶自动化相关的人类角色的统称 |
驾驶员 | driver | 对于某个具体的车辆,实时执行部分或全部动态驾驶任务和/或接管的用户 |
传统驾驶员 | conventional driver | 坐在驾驶座位上,以人工方式直接操作车辆制动、加速、转向和换挡等操纵装置对车辆进行控制的驾驶员 |
远程驾驶员 | remote driver | 不在可以手动直接操作车辆制动、加速、转向和换挡等操纵装置的驾驶座位上,仍可以实时操纵车辆的驾驶员 |
乘客 | passenger | 在车内,但不承担任何动态驾驶任务和接管的用户 |
动态驾驶任务 后援用户 | DDT fallback-ready user | 当3级驾驶自动化系统工作时,可以识别驾驶自动化系统发出的介入请求和明显的动态驾驶任务相关的车辆故障,并执行接管的用户 |
调度员 | dispatcher | 在车辆无驾驶员操作的条件下,通过激活驾驶自动化系统以实现车辆调度服务但不执行动态驾驶任务的用户 |
术语 | 术语英译 | 术语定义 |
---|---|---|
驾驶自动化 | driving automation | 车辆以自动的方式持续地执行部分或全部动态驾驶任务的行为 |
驾驶自动化系统 | driving automation system | 由实现驾驶自动化的硬件和软件所共同组成的系统 |
驾驶自动化功能 | driving automation feature | 驾驶自动化系统在特定的设计运行条件内执行部分或全部动态驾驶任务的能力 |
动态驾驶任务 | dynamic driving task(DDT) | 除策略性功能外的车辆驾驶所需的感知、决策和执行等行为,包括但不限于:车辆横向运动控制;车辆纵向运动控制;目标和事件探测与响应;驾驶决策;车辆照明及信号装置控制 |
车辆横向运动控制 | lateral vehicle motion control | 动态驾驶任务中沿着Y轴的实时车辆运动控制 |
车辆纵向运动控制 | longitudinal vehicle motion control | 动态驾驶任务中沿着X轴的实时车辆运动控制 |
目标和事件探测与响应 | object and event detection and response(OEDR) | 对目标和事件进行探测,并进行适当的响应 |
最小风险状态 | minimal risk condition(MRC) | 车辆事故风险可接受的状态 |
最小风险策略 | minimal risk maneuver(MRM) | 驾驶自动化系统无法继续执行动态驾驶任务时,所采取的使车辆达到最小风险状态的措施 |
动态驾驶任务后援 | dynamic driving task fallback | 当发生即将超出设计运行范围、驾驶自动化系统失效或车辆其他系统失效等不满足设计运行条件的情况时,由用户接管或由驾驶自动化系统执行最小风险策略的后备支援行为 |
设计运行范围 | operational design domain(ODD) | 驾驶自动化系统设计时确定的适用于其功能运行的外部环境条件 |
设计运行条件 | operational design condition(ODC) | 驾驶自动化系统设计时确定的适用于其功能运行的各类条件的总称,包括设计运行范围、车辆状态、驾乘人员状态及其他必要条件 |
术语 | 术语英译 | 术语定义 |
介入请求 | request to intervene | 驾驶自动化系统请求动态驾驶任务后援用户执行接管的通知 |
接管 | take over | 动态驾驶任务后援用户响应介入请求,从驾驶自动化系统获得车辆驾驶权的行为 |
驾驶自动化 系统失效 | driving automation system failure | 驾驶自动化系统发生故障导致其无法可靠地执行部分或全部动态驾驶任务 |
车辆其他系统失效 | other vehicle system failure | 驾驶自动化系统之外的车辆其他系统发生故障导致驾驶自动化系统无法可靠地执行部分或全部动态驾驶任务 |
用户 | user | 与驾驶自动化相关的人类角色的统称 |
驾驶员 | driver | 对于某个具体的车辆,实时执行部分或全部动态驾驶任务和/或接管的用户 |
传统驾驶员 | conventional driver | 坐在驾驶座位上,以人工方式直接操作车辆制动、加速、转向和换挡等操纵装置对车辆进行控制的驾驶员 |
远程驾驶员 | remote driver | 不在可以手动直接操作车辆制动、加速、转向和换挡等操纵装置的驾驶座位上,仍可以实时操纵车辆的驾驶员 |
乘客 | passenger | 在车内,但不承担任何动态驾驶任务和接管的用户 |
动态驾驶任务 后援用户 | DDT fallback-ready user | 当3级驾驶自动化系统工作时,可以识别驾驶自动化系统发出的介入请求和明显的动态驾驶任务相关的车辆故障,并执行接管的用户 |
调度员 | dispatcher | 在车辆无驾驶员操作的条件下,通过激活驾驶自动化系统以实现车辆调度服务但不执行动态驾驶任务的用户 |
序号 | 关键词 | 中文翻译 | 学科(审定) | 出现频次 |
---|---|---|---|---|
1 | autonomous driving | 自动驾驶 | 1170 | |
2 | autonomous vehicles | 自主车辆 | 934 | |
3 | deep learning | 深度学习 | 计算机科学技术 | 280 |
4 | object detection | 目标探测 | 165 | |
5 | convolutional neural networks | 卷积神经网络 | 159 | |
6 | lidar | 激光雷达 | 大气科学,航天科学技术,测绘学,物理学 | 157 |
7 | task analysis | 任务分析 | 教育学,心理学,管理科学技术 | 157 |
8 | machine learning | 机器学习 | 计算机科学技术,语言学 | 143 |
9 | safety | 安全 | 电工,机械工程,管理科学技术,航天科学技术 | 142 |
10 | roads | 道路 | 公路交通科学技术,土木工程 | 132 |
11 | feature extraction | 特征提取 | 自动化,计算机科学技术 | 131 |
12 | vehicle dynamics | 车辆动力 | 123 | |
13 | ADAS(advanced driver assistance systems) | 高级驾驶 辅助系统 | 108 | |
14 | intelligent transportation systems | 智能交通系统 | 城乡规划学,计算机科学技术 | 100 |
15 | sensors | 传感器 | 物理学,电子学,自动化,机械工程 | 100 |
16 | semantic segmentation | 语义分割 | 99 | |
17 | three-dimensional displays | 三维显示 | 光学 | 94 |
18 | trajectory | 轨迹 | 物理学,机械工程 | 94 |
19 | neural networks | 神经网络 | 自动化,电子学 | 89 |
20 | model predictive control | 模型预测控制 | 机械工程 | 87 |
序号 | 关键词 | 中文翻译 | 学科(审定) | 出现频次 |
---|---|---|---|---|
1 | autonomous driving | 自动驾驶 | 1170 | |
2 | autonomous vehicles | 自主车辆 | 934 | |
3 | deep learning | 深度学习 | 计算机科学技术 | 280 |
4 | object detection | 目标探测 | 165 | |
5 | convolutional neural networks | 卷积神经网络 | 159 | |
6 | lidar | 激光雷达 | 大气科学,航天科学技术,测绘学,物理学 | 157 |
7 | task analysis | 任务分析 | 教育学,心理学,管理科学技术 | 157 |
8 | machine learning | 机器学习 | 计算机科学技术,语言学 | 143 |
9 | safety | 安全 | 电工,机械工程,管理科学技术,航天科学技术 | 142 |
10 | roads | 道路 | 公路交通科学技术,土木工程 | 132 |
11 | feature extraction | 特征提取 | 自动化,计算机科学技术 | 131 |
12 | vehicle dynamics | 车辆动力 | 123 | |
13 | ADAS(advanced driver assistance systems) | 高级驾驶 辅助系统 | 108 | |
14 | intelligent transportation systems | 智能交通系统 | 城乡规划学,计算机科学技术 | 100 |
15 | sensors | 传感器 | 物理学,电子学,自动化,机械工程 | 100 |
16 | semantic segmentation | 语义分割 | 99 | |
17 | three-dimensional displays | 三维显示 | 光学 | 94 |
18 | trajectory | 轨迹 | 物理学,机械工程 | 94 |
19 | neural networks | 神经网络 | 自动化,电子学 | 89 |
20 | model predictive control | 模型预测控制 | 机械工程 | 87 |
关键词 | 中文翻译 | 共现频次 | 关键词 | 中文翻译 | 共现频次 |
---|---|---|---|---|---|
autonomous vehicles | 自动驾驶汽车 | 926 | edge computing | 边缘计算 | 54 |
machine learning | 机器学习 | 142 | automobiles | 汽车 | 53 |
safety | 安全性 | 141 | reliability | 可靠性 | 50 |
roads | 道路 | 132 | security | 安全 | 48 |
vehicle dynamics | 车辆动力 | 121 | deep reinforcement learning | 深度强化学习 | 46 |
trajectory | 轨迹 | 94 | collision avoidance | 避免碰撞 | 45 |
intelligent transportation systems | 智能交通系统 | 91 | vehicular ad hoc networks | 车载自组网 | 45 |
model predictive control | 模型预测控制 | 87 | motion planning | 运动规划 | 43 |
artificial intelligence | 人工智能 | 84 | trajectory planning | 轨迹规划 | 43 |
vehicles | 车辆 | 84 | cloud computing | 云计算 | 39 |
intelligent vehicles | 智能车辆 | 78 | 5G | 第五代移动通信 | 38 |
reinforcement learning | 强化学习 | 75 | v2x | 车联网 | 38 |
decision making | 决策制定 | 73 | servers | 服务器 | 37 |
internet of things | 物联网 | 71 | simulator | 模拟器 | 36 |
planning | 规划 | 64 | resource management | 资源管理 | 35 |
path planning | 路径规划 | 62 | computer architecture | 计算机体系结构 | 33 |
real-time systems | 实时系统 | 61 | delays | 延迟 | 30 |
computational modeling | 计算建模 | 60 | electric vehicle | 电动汽车 | 30 |
optimization | 优化 | 60 | mobile edge computing | 移动边缘计算 | 30 |
predictive models | 预测模型 | 59 | vehicular networks | 车辆网络 | 30 |
关键词 | 中文翻译 | 共现频次 | 关键词 | 中文翻译 | 共现频次 |
---|---|---|---|---|---|
autonomous vehicles | 自动驾驶汽车 | 926 | edge computing | 边缘计算 | 54 |
machine learning | 机器学习 | 142 | automobiles | 汽车 | 53 |
safety | 安全性 | 141 | reliability | 可靠性 | 50 |
roads | 道路 | 132 | security | 安全 | 48 |
vehicle dynamics | 车辆动力 | 121 | deep reinforcement learning | 深度强化学习 | 46 |
trajectory | 轨迹 | 94 | collision avoidance | 避免碰撞 | 45 |
intelligent transportation systems | 智能交通系统 | 91 | vehicular ad hoc networks | 车载自组网 | 45 |
model predictive control | 模型预测控制 | 87 | motion planning | 运动规划 | 43 |
artificial intelligence | 人工智能 | 84 | trajectory planning | 轨迹规划 | 43 |
vehicles | 车辆 | 84 | cloud computing | 云计算 | 39 |
intelligent vehicles | 智能车辆 | 78 | 5G | 第五代移动通信 | 38 |
reinforcement learning | 强化学习 | 75 | v2x | 车联网 | 38 |
decision making | 决策制定 | 73 | servers | 服务器 | 37 |
internet of things | 物联网 | 71 | simulator | 模拟器 | 36 |
planning | 规划 | 64 | resource management | 资源管理 | 35 |
path planning | 路径规划 | 62 | computer architecture | 计算机体系结构 | 33 |
real-time systems | 实时系统 | 61 | delays | 延迟 | 30 |
computational modeling | 计算建模 | 60 | electric vehicle | 电动汽车 | 30 |
optimization | 优化 | 60 | mobile edge computing | 移动边缘计算 | 30 |
predictive models | 预测模型 | 59 | vehicular networks | 车辆网络 | 30 |
关键词 | 中文翻译 | 共现频次 | 关键词 | 中文翻译 | 共现频次 |
---|---|---|---|---|---|
deep learning | 深度学习 | 280 | data models | 数据模型 | 42 |
object detection | 目标探测 | 164 | estimation | 评估 | 42 |
convolutional neural networks | 卷积神经网络 | 159 | visualization | 可视化 | 41 |
lidar | 激光雷达 | 157 | 3d object detection | 三维目标探测 | 39 |
task analysis | 任务分析 | 157 | deep neural networks | 深度神经网络 | 39 |
feature extraction | 特征提取 | 131 | global positioning system | 全球定位系统 | 38 |
Adas(Advanced Driving Assistance System) | 高级驾驶辅助系统 | 107 | lane detection | 车道探测 | 37 |
sensors | 传感器 | 100 | convolution | 卷积 | 33 |
semantic segmentation | 语义分割 | 99 | trajectory prediction | 轨迹预测 | 33 |
three-dimensional displays | 三维显示 | 94 | uncertainty | 不确定性 | 33 |
neural networks | 神经网络 | 87 | global navigation satellite system | 全球导航卫星系统 | 32 |
cameras | 摄像头 | 82 | navigation | 导航 | 32 |
training | 训练 | 75 | mobile robots | 移动机器人 | 31 |
computer vision | 计算机视觉 | 71 | radar | 雷达 | 31 |
semantics | 语义 | 70 | attention mechanism | 注意力机制 | 26 |
sensor fusion | 传感器融合 | 58 | vehicle detection | 车辆探测 | 26 |
simultaneous localization and mapping | 同步定位与制图 | 56 | generative adversarial networks | 生成对抗网络 | 25 |
point cloud | 点云 | 55 | pedestrian detection | 行人检测 | 25 |
localization | 定位 | 53 | Kalman filter | 卡尔曼滤波器 | 24 |
image segmentation | 图像分割 | 52 | robotics | 机器人学 | 24 |
关键词 | 中文翻译 | 共现频次 | 关键词 | 中文翻译 | 共现频次 |
---|---|---|---|---|---|
deep learning | 深度学习 | 280 | data models | 数据模型 | 42 |
object detection | 目标探测 | 164 | estimation | 评估 | 42 |
convolutional neural networks | 卷积神经网络 | 159 | visualization | 可视化 | 41 |
lidar | 激光雷达 | 157 | 3d object detection | 三维目标探测 | 39 |
task analysis | 任务分析 | 157 | deep neural networks | 深度神经网络 | 39 |
feature extraction | 特征提取 | 131 | global positioning system | 全球定位系统 | 38 |
Adas(Advanced Driving Assistance System) | 高级驾驶辅助系统 | 107 | lane detection | 车道探测 | 37 |
sensors | 传感器 | 100 | convolution | 卷积 | 33 |
semantic segmentation | 语义分割 | 99 | trajectory prediction | 轨迹预测 | 33 |
three-dimensional displays | 三维显示 | 94 | uncertainty | 不确定性 | 33 |
neural networks | 神经网络 | 87 | global navigation satellite system | 全球导航卫星系统 | 32 |
cameras | 摄像头 | 82 | navigation | 导航 | 32 |
training | 训练 | 75 | mobile robots | 移动机器人 | 31 |
computer vision | 计算机视觉 | 71 | radar | 雷达 | 31 |
semantics | 语义 | 70 | attention mechanism | 注意力机制 | 26 |
sensor fusion | 传感器融合 | 58 | vehicle detection | 车辆探测 | 26 |
simultaneous localization and mapping | 同步定位与制图 | 56 | generative adversarial networks | 生成对抗网络 | 25 |
point cloud | 点云 | 55 | pedestrian detection | 行人检测 | 25 |
localization | 定位 | 53 | Kalman filter | 卡尔曼滤波器 | 24 |
image segmentation | 图像分割 | 52 | robotics | 机器人学 | 24 |
关键词 | 中文翻译 | 共现频次 | 关键词 | 中文翻译 | 共现频次 |
---|---|---|---|---|---|
autonomous driving | 自动驾驶 | 1152 | human-automation interaction | 人机交互 | 36 |
automation | 自动化 | 65 | highly automated driving | 高度自动化驾驶 | 35 |
automated driving systems | 自动化驾驶系统 | 51 | human-machine interface | 人机界面 | 35 |
driver behavior | 驾驶员行为 | 50 | eye tracking | 眼睛跟踪 | 28 |
driving simulator | 驾驶模拟器 | 48 | road safety | 道路安全 | 28 |
vehicle automation | 车辆自动化 | 39 | driverless cars | 无人驾驶汽车 | 26 |
human factors | 人为因素 | 37 | take-over | 接管车辆 | 26 |
situation awareness | 态势感知 | 25 | motion sickness | 晕车 | 14 |
take-over request | 接管请求 | 22 | distraction | 分散注意力 | 13 |
trust in automation | 自动化可靠性 | 22 | public transportation | 公共交通 | 13 |
ethics | 道德准则 | 19 | shared autonomous vehicles | 共享自动驾驶汽车 | 13 |
car-following | 跟车 | 18 | technology acceptance | 技术验收 | 13 |
non-driving related tasks | 非驾驶相关任务 | 17 | virtual reality | 虚拟现实 | 13 |
transition of control | 车辆控制权转换 | 16 | conditional automation | 有条件自动化 | 12 |
vehicle control | 车辆控制 | 16 | driver assistance | 辅助驾驶 | 12 |
attention | 注意力 | 15 | governance | 管理 | 12 |
关键词 | 中文翻译 | 共现频次 | 关键词 | 中文翻译 | 共现频次 |
take-over performance | 接管性能 | 15 | semi-autonomous driving | 半自动驾驶 | 12 |
trolley problem | 小车问题 | 15 | traffic safety | 交通安全 | 12 |
cybersecurity | 网络安全 | 14 | augmented reality | 增强现实 | 11 |
driver assistance systems | 驾驶员辅助系统 | 14 | crowdsourcing | 众包 | 11 |
关键词 | 中文翻译 | 共现频次 | 关键词 | 中文翻译 | 共现频次 |
---|---|---|---|---|---|
autonomous driving | 自动驾驶 | 1152 | human-automation interaction | 人机交互 | 36 |
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关键词 | 中文翻译 | 共现频次 | 关键词 | 中文翻译 | 共现频次 |
take-over performance | 接管性能 | 15 | semi-autonomous driving | 半自动驾驶 | 12 |
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cybersecurity | 网络安全 | 14 | augmented reality | 增强现实 | 11 |
driver assistance systems | 驾驶员辅助系统 | 14 | crowdsourcing | 众包 | 11 |
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