《大数据百科全书》术语特点及收录与处理原则

doi:10.3969/j.issn.1673-8578.2019.02.011

中国科技术语 ›› 2019, Vol. 21 ›› Issue (2): 58-62.doi: 10.3969/j.issn.1673-8578.2019.02.011

《大数据百科全书》术语特点及收录与处理原则

大数据战略重点实验室基于大数据的城市科学研究北京市重点实验室

收稿日期:2019-03-20 出版日期:2019-04-25 发布日期:2019-04-23

Features, Collection and Treatment Principles of Terminology in the Big Data Encyclopedia

Key Laboratory of Big Data Strategy, Beijing Key Laboratory for Big-Data based Urban Science Research

Received:2019-03-20 Online:2019-04-25 Published:2019-04-23

摘要/Abstract

摘要：

大数据发展日新月异,新的应用需求和实践问题层出不穷,社会各界越来越重视大数据的基础研究。百科全书作为知识门类的概述性著作,是开展和推动基础研究的重要载体。作为大数据知识传播的工具,《大数据百科全书》不仅要有实用与新颖兼备的知识内容,并且还应具备准确严谨与通畅易懂的专业化语言文字表达。其中,术语是《大数据百科全书》不可或缺的有机组成部分,文章总结大数据领域的术语特点,并以此提出《大数据百科全书》术语方面的收录和处理原则。

关键词: 大数据, 百科全书, 术语

Abstract:

The big data development is changing with each passing day. New demands in application and practical issues emerge in endlessly, and all sectors of the society pay an increasing attention to the basic research on big data. The Big Data Encyclopedia is a vital carrier to implement and accelerate such basic research for its knowledge category classification and overview explanation. In addition, the Big Data Encyclopedia is a tool to spread big data knowledge, so its content should be practical and novel, and its expression should be professional, accurate and precise. Considering terminology is an indispensable organic component in the Big Data Encyclopedia, we discussed features of terminology in big data fields, and proposed collection and treatment principles.

Key words: big data, encyclopedia, terminology

中图分类号:

大数据战略重点实验室基于大数据的城市科学研究北京市重点实验室. 《大数据百科全书》术语特点及收录与处理原则[J]. 中国科技术语, 2019, 21(2): 58-62.

Key Laboratory of Big Data Strategy, Beijing Key Laboratory for Big-Data based Urban Science Research. Features, Collection and Treatment Principles of Terminology in the Big Data Encyclopedia[J]. China Terminology, 2019, 21(2): 58-62.

类型	含义	举例
类术语	尚未稳定(正在形成的)、存在歧义且没有明确界定的概念的专业词汇单位	云脑时代
初术语	以术语身份称谓新近形成的概念,但无法满足对术语提出的基本要求的专业词汇单位	数据治理体系与治理能力
准术语	用更符合术语要求的词汇单位取代初术语,并被延宕下来,初术语便获得稳定性,成为准术语	互联网+
伪术语	用于表示虚假概念的专业词汇单位	暗数据

类型	含义	举例
类术语	尚未稳定(正在形成的)、存在歧义且没有明确界定的概念的专业词汇单位	云脑时代
初术语	以术语身份称谓新近形成的概念,但无法满足对术语提出的基本要求的专业词汇单位	数据治理体系与治理能力
准术语	用更符合术语要求的词汇单位取代初术语,并被延宕下来,初术语便获得稳定性,成为准术语	互联网+
伪术语	用于表示虚假概念的专业词汇单位	暗数据

[1]	叶其松. 术语学核心术语研究[D]. 哈尔滨:黑龙江大学博士论文,2010.
[2]	刘青. 中国术语学概论[M]. 北京:商务印书馆,2015.
[3]	袁晖, 李熙宗. 汉语语体概论[M]. 北京:商务印书馆,2005.
[4]	李国杰, 程学旗. 大数据研究:未来科技及经济社会发展的重大战略领域——大数据的研究现状与科学思考[J]. 中国科学院院刊,2012(6):647-657.
[5]	格里尼奥夫. 术语学[M].郑述谱,吴丽坤,孟令霞,译. 北京:商务印书馆,2011.
[6]	张蕾, 代晓明. 交流两岸名词术语,促进科学文化繁荣:就海峡两岸科技名词交流对照工作访全国人大常委会副委员长、中国科学院院长、全国科学技术名词审定委员会主任路甬祥院士[J]. 中国科技术语,2009(4):5-7.

[1]	任慧玲, 李晓瑛, 邓盼盼, 冀玉静, 刘懿, 黄裕翔. 国际医学术语体系进展及特色优势分析[J]. 中国科技术语, 2021, 23(3): 18-25.
[2]	王裴岩, 张桂平, 蔡东风. 航空术语语义知识库ATHowNet的构建[J]. 中国科技术语, 2021, 23(3): 26-32.
[3]	郑贞, 王华丹, 郝丽华. 术语学视角下的美军军语词典研究[J]. 中国科技术语, 2021, 23(3): 33-41.
[4]	宁海霖. 译者专业领域知识的多模态习得研究[J]. 中国科技术语, 2021, 23(3): 42-48.
[5]	郑安文. 符号的片面化与术语翻译中的理据性问题[J]. 中国科技术语, 2021, 23(3): 49-53.
[6]	王浩杰, 吴雨轩. 口译过程中术语翻译技巧研究[J]. 中国科技术语, 2021, 23(3): 54-58.
[7]	严瑶, 周敏康. 基于对《中医基本名词术语中西对照国际标准》研究的中医术语西班牙语翻译分析[J]. 中国科技术语, 2021, 23(3): 68-74.
[8]	刘宇红, 殷铭. 术语表研制的四个步骤——以英语语言学为例[J]. 中国科技术语, 2021, 23(2): 11-19.
[9]	赵颂歌, 张浩, 常宝宝. 基于自注意力机制的科技术语自动提取技术研究[J]. 中国科技术语, 2021, 23(2): 20-26.
[10]	宁海霖. 专业领域知识单位的结构化认知——理论分析与应用范畴[J]. 中国科技术语, 2021, 23(2): 27-31.
[11]	魏向清. “中国术语学”的名实之辨与学理之思——兼议“中国术语学”建设的问题域确立[J]. 中国科技术语, 2021, 23(2): 3-10.
[12]	李龙兴, 王宪. 应急语言服务视角下的新冠肺炎医学英语专题术语表开发[J]. 中国科技术语, 2021, 23(2): 32-41.
[13]	张妮楠, 曹馨宇, 林睿凡, 王斌, 史华新, 周洪伟, 谢琪. 癫痫临床诊疗数据规范化研究[J]. 中国科技术语, 2021, 23(2): 42-48.
[14]	高巍, 郭雪杰. 人体隐喻的英汉机械工程术语翻译策略[J]. 中国科技术语, 2021, 23(2): 49-54.
[15]	李澜. 口译术语管理——概念、现状和未来[J]. 中国科技术语, 2021, 23(2): 55-62.

《大数据百科全书》术语特点及收录与处理原则

Features, Collection and Treatment Principles of Terminology in the Big Data Encyclopedia

RichHTML

PDF (PC)

可视化

摘要/Abstract

引用本文

使用本文

图/表 1

参考文献 6

相关文章 15

编辑推荐

Metrics

本文评价