专业领域技术性英文词汇识别的多方法对比

doi:10.3969/j.issn.1673-8578.2014.04.003

中国科技术语 ›› 2014, Vol. 16 ›› Issue (4): 14-19.doi: 10.3969/j.issn.1673-8578.2014.04.003

专业领域技术性英文词汇识别的多方法对比

崔维霞¹, 王均松²

1.西安外国语大学,陕西西安 710061;
2.西北工业大学,陕西西安 710129

收稿日期:2014-03-31 出版日期:2014-08-25 发布日期:2020-07-01
作者简介:崔维霞(1979—),女,西安外国语大学高职部讲师,研究方向为语料库语言学、专门用途英语教学。通信方式:cuiweixia@xisu.edu.cn。
基金资助:
本文为陕西省社科基金“基于专业双语平行语料库的词典编纂研究”(13K111)、西安外国语大学科研基金项目“专门用途英语(ESP)主题词表的创建及应用研究”(11XWB01),以及西北工业大学中央高校基本科研项目(3102014RW0017)的阶段性研究成果

Multiple Methods for Identifying Professional/Technical Vocabularies

CUI Weixia, WANG Junsong

Received:2014-03-31 Online:2014-08-25 Published:2020-07-01

摘要/Abstract

摘要： 以航空英语为例,采用信息检索领域常用的准确率、召回率等指标对四种常用的专业技术词汇识别方法(使用专业词典、借助语境线索、分类排除法和主题词分析法)的识别有效性进行评估。结果显示,上述几种方法的平均识别率均不高,完全依靠某一种方法来识别专业技术词汇不可避免地存在不足或缺陷,建议开展多方法相结合的综合研究。

关键词: 专业技术词汇, 专门用途英语, 识别方法

Abstract: In this study, five different methods have been used to select the professional/technical words in aeronautical text. The five methods are using rating scale, using clues provided by writers, using technical dictionaries, vocabulary classification and keyword analysis. The author compared the five methods in terms of accuracy, efficiency and practicality, and the evaluation results showed that keyword analysis is based on corpus comparison and considered to be an ideal method but it still has problems, such as failing to separate technical words from their collocates. A hybrid method was proposed for identifying professional/technical vocabulary.

Key words: technical vocabulary, English for special purpose, keyword analysis

中图分类号:

H083
N04

崔维霞, 王均松. 专业领域技术性英文词汇识别的多方法对比[J]. 中国科技术语, 2014, 16(4): 14-19.

CUI Weixia, WANG Junsong. Multiple Methods for Identifying Professional/Technical Vocabularies[J]. China Terminology, 2014, 16(4): 14-19.

参考文献

[1] Coxhead A. A new academic word list [J]. TESOL Quarterly, 2000, 34(2):213-238.
[2] Chung T M, Nation P. Technical vocabulary in specialized texts [J]. Reading in a Foreign Language, 2003, 15(2):103-116.
[3] Nation I S P Learning Vocabulary in Another Language [M].Cambridge: Cambridge University Press,2001.
[4] Oh J,Lee J,Lee K,et al. Japanese term extraction using dictionary hierarchy and a machine translation system [J]. Terminology, 2000(6): 287-311.
[5] Bramki D, Williams R. Lexical familiarization in economics text, and its pedagogic implications in reading comprehension [J]. Reading in a Foreign Language,1984(2): 169-181.
[6] Flowerdew J. Definitions in science lectures [J]. Applied Linguistics, 1992(13):202-221.
[7] Williams R. Lexical familiarization in content area textbooks [C]// Chapman, L. The Reader and the Text. London: Heinemann Educational Books Ltd, 1981:49-59.
[8] Kwary D A. A hybrid method for determining technical vocabulary [J]. System, 2011(39):175-185.
[9] Scott M. PC analysis of keywords and key keywords [J]. System 25,1997(2):233-245.
[10] Anthony L. AntConc: A Learner and Classroom Friendly, Multi-Platform Corpus Analysis Toolkit[C]//In proceedings of IWLeL 2004: An Interactive Workshop on Language e-Learning.Tokyo:2004.
[11] Chung T M,Nation P. Identifying technical vocabulary[J].System,2004(32):251-263.
[12] West M.General Service List of English Words[M].London: Longman,Green & Co.,1953.
[13] 李绍山.语言研究中的统计学[M]. 西安: 西安交通大学出版社,2001.
[14] 梁茂成,李文中,许家金.语料库应用教程[M].北京:外语教学与研究出版社,2010.
[15] Nesi H,Gardner S, Thompson P,et al. British Academic Written English Corpus (BAWE)[DB/OL],2010. http://wwwm.coventry.ac.uk/researchnet/BAWE/Pages/BAWE.aspx.

专业领域技术性英文词汇识别的多方法对比

Multiple Methods for Identifying Professional/Technical Vocabularies

PDF (PC)

可视化

摘要/Abstract

引用本文

使用本文

参考文献

相关文章 15

编辑推荐

Metrics

本文评价

[1]	郑贞, 王华丹, 郝丽华. 术语学视角下的美军军语词典研究[J]. 中国科技术语, 2021, 23(3): 33-41.
[2]	宁海霖. 译者专业领域知识的多模态习得研究[J]. 中国科技术语, 2021, 23(3): 42-48.
[3]	郑安文. 符号的片面化与术语翻译中的理据性问题[J]. 中国科技术语, 2021, 23(3): 49-53.
[4]	王浩杰, 吴雨轩. 口译过程中术语翻译技巧研究[J]. 中国科技术语, 2021, 23(3): 54-58.
[5]	刘宇红, 殷铭. 术语表研制的四个步骤——以英语语言学为例[J]. 中国科技术语, 2021, 23(2): 11-19.
[6]	赵颂歌, 张浩, 常宝宝. 基于自注意力机制的科技术语自动提取技术研究[J]. 中国科技术语, 2021, 23(2): 20-26.
[7]	宁海霖. 专业领域知识单位的结构化认知——理论分析与应用范畴[J]. 中国科技术语, 2021, 23(2): 27-31.
[8]	魏向清. “中国术语学”的名实之辨与学理之思——兼议“中国术语学”建设的问题域确立[J]. 中国科技术语, 2021, 23(2): 3-10.
[9]	李龙兴, 王宪. 应急语言服务视角下的新冠肺炎医学英语专题术语表开发[J]. 中国科技术语, 2021, 23(2): 32-41.
[10]	李澜. 口译术语管理——概念、现状和未来[J]. 中国科技术语, 2021, 23(2): 55-62.
[11]	王华丹, 郑贞. 美军“国防部术语计划”及其对我军军语规范化启示[J]. 中国科技术语, 2021, 23(2): 63-69.
[12]	徐建国. 术语规定论与术语描写论的命名观对比研究[J]. 中国科技术语, 2021, 23(1): 10-16.
[13]	刘宇红. 语言学术语的理据类型研究[J]. 中国科技术语, 2021, 23(1): 17-22.
[14]	陈雪. 我国传统学科术语外译研究:回顾、反思与展望[J]. 中国科技术语, 2021, 23(1): 29-35.
[15]	卢华国. 框架术语学的三大研究焦点[J]. 中国科技术语, 2021, 23(1): 3-9.